mySql 基础语法

几个关键字

like


1、
  %：是一个通配符，代表零个、一个或多个字符
  
	  a. 查找，以特定字符串开头的值：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '前缀%';
	
	  b. 查找，以特定字符串结尾的值：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%后缀';
	
	  c. 查找，包含特定字符串的值：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%子字符串%';
	  

2、
  _：是一个通配符，代表一个单一字符

	  a. 查找特定模式的值（例如，长度为 5 的字符串，其中第二个字符是 'a'），如下：
	      
	      SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '_a___';

MAX

	
	使用MAX()，可以找到，指定列的最大值。
	
	SELECT MAX(列名) FROM 表名;

MIN


	使用MIN()，可以找到，指定列的最小值。
	
	SELECT MIN(列名) FROM 表名;

AVG


	使用AVG()，可以计算，指定列的平均值。
	
	SELECT AVG(列名) FROM 表名;

SUM


	使用SUM()，可以计算，指定列的总和。
	
	SELECT SUM(列名) FROM 表名;

主外键


	主键：
	
		  用来，唯一标识表中每一行数据的列，或列组合
		
		  主键的值，必须是唯一且非空的，用于确保表中的每一行都可以被唯一标识
		
		  主键，通常用于索引表中的数据，加快数据检索的速度
		
		  在SQL中，主键约束，可以通过'Primary Key'关键字定义
		
	
	外键：
	
		  用来建立，表与表之间关系的一种约束，它定义了一个表中的列或者列组合，
		  这些列的值，必须是另一个表的主键或唯一键的值。
		
		  外键用于维护表与表之间的关联关系，确保数据的一致性和完整性
		
		  在SQL中，外键约束可以通过'FOREIGN KEY'关键字来定义，通常与另一个表中的主键或者唯一键关联起来
		
	
	在数据库设计中，主键和外键的正确使用，可以帮助建立表与表之间的关联关系，确保数据的完整性和一致性

举例


	首先，有一个'students'表，包含以下列：
	  student_id：主键，用于唯一标识每个学生，
	  student_name：学生的姓名，
	  age：学生的年龄，
	  
	  此时，'student_id列'被定义为主键，确保每个学生都有一个唯一的学生ID。
	
	然后，有一个'courses'表，其中包含以下列：
	  course_id：主键，用于唯一标识每门课程，
	  course_name：课程的名称，
	  student_id：外键，关联到'students表'的student_id列。
	
	  此时，'student_id'列被定义为外键，确保每门课程关联到'students表'中存在的学生。
	
	
	解释一下：
	  'students表'中的'student_id列'被定义为主键，
	  并且，'courses表'中的'student_id'列被定义为外键，
	  那么，这两个表中的'student_id'值是相关联的，
	  换句话说，
	  'courses表'中的'student_id值'，必须是'students表中存在的student_id值'，以确保每门课程都关联到一个已存在的学生。

举例


	CREATE TABLE products (  
	    product_id INT PRIMARY KEY,  * 主键，用于唯一标识每个产品
	    product_name VARCHAR(100) NOT NULL, 
	    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
	    stock_quantity INT NOT NULL,
	    category VARCHAR(50) NOT NULL,  
	    supplier_id INT,
	    FOREIGN KEY (supplier_id) REFERENCES suppliers(supplier_id)
	);

	product_id列，被定义为主键，用于唯一标识每个产品；
	product_name、price、stock_quantity、category列，分别表示产品的名称、价格、库存数量、类别信息；
	supplier_id列，用于存储供应商的ID；但是，表定义中，并没有直接指定该列为外键；
	但是，
	在最后一行，通过 FOREIGN KEY (supplier_id) REFERENCES suppliers(supplier_id)这一语句，
	将'supplier_id列'设置为外键，
	并且，将其关联到suppliers表中的supplier_id列。


	CREATE TABLE suppliers (  
	    supplier_id INT PRIMARY KEY,
	    supplier_name VARCHAR(100) NOT NULL,
	    contact_name VARCHAR(100) NOT NULL,
	    contact_email VARCHAR(100),
	    phone_number VARCHAR(20),
	    address VARCHAR(255)
	);

	supplier_id列，被定义为主键，用于唯一标识每个供应商；
	supplier_name、contact_name、contact_email、phone_number、address列，分别表示，供应商名称、联系人姓名、联系人邮箱、联系电话、地址；
	通过，在'products表'中定义'supplier_id列'为外键，
	并且，将其关联到'suppliers表'中的'supplier_id列'，
	确保了，'产品表(products)中'的supplier_id值，必须是，'供应商表(suppliers)中'已存在的supplier_id值，
	从而建立了产品表和供应商表之间的关联关系；

创建一张表


	CREATE TABLE `my_user` (
		  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
		  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
		  `pwd` varchar(255) DEFAULT NULL,
		  `plone` varchar(11) NOT NULL,
		  `reg_time` datetime NOT NULL,
		  PRIMARY KEY (`id`)
	) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

插入

插入完整的行


  当给`表的每一列`都提供一个值时，不需要在 INSERT INTO 语句中指定列名，
  但是，必须为每一列提供一个值，
  并且，这些值的顺序必须与表中的列顺序相对应

  语法：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

  如：
    INSERT INTO my_user VALUES (NULL, '张三', 'password123', '123456789012345678', NOW());
    因为，'id列是自动增长的'，
    所以，使用 NULL 来让数据库自动为它分配一个值，
    NOW()函数，用于获取当前的日期和时间，并自动填充到reg_time列。

插入指定的列


  当`只为表中的某些列`提供值时，需要在 INSERT INTO 语句中明确的指定这些列名。

  INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

  如：
    INSERT INTO my_user (name, pwd, plone, reg_time) 
      VALUES ('李四', 'password456', '15866669995', '2023-01-01 10:00:00');
    这里，只为 name、pwd、plone、reg_time 列提供了值，而'id列由数据库自动填充'。

插入多行


INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES
(值1a, 值2a, 值3a, ...),  
(值1b, 值2b, 值3b, ...),  
...;

如：
  INSERT INTO my_user (name, pwd, plone, reg_time) VALUES
    ('王五', 'pwd789', '15866669996', '2023-01-02 15:30:00'),
    ('赵六', 'pwd111', '15866669997', '2023-01-03 09:15:00');

注意点：


1、
  如果，某列有默认值，或允许NULL值，你可以省略该列的值，
  但是，在插入多行数据时，每一行的列数和数据类型必须与指定的列匹配。

2、
  对于自动增长的列（如 id），通常不需要在插入数据时提供值，数据库会自动为其分配一个唯一的值。

3、
  使用 NOW()函数可以自动插入当前的日期和时间，
  如果，需要更精细的控制，也可以使用 CURDATE()（仅日期）或 CURTIME()（仅时间）函数。

修改

语法


  UPDATE 表名  
  SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...  
  WHERE 条件;

  WHERE：关键字，后面跟条件表达式，用于指定哪些记录应该被更新，
  如果省略 WHERE 子句，将更新表中的所有记录，
  这可是大bug

修改指定列的值


	将用户名为"张三"的用户的密码修改为"newpassword123"：
	
	UPDATE my_user SET pwd = 'newpassword123' WHERE name = '张三';

修改多个列的值

	
	将用户名为"张三"的用户的密码修改为"newpassword123"，phone修改为"12345678910"
	
	UPDATE my_user SET pwd = 'updatedpassword', plone = '12345678910' WHERE name = '张三';

根据条件修改


	将所有在2022年注册的用户的状态更新为"old_user"
	
	UPDATE my_user SET status = 'old_user' WHERE YEAR(reg_time) = 2022;

与limit字句配合

	
	MySQL允许在 UPDATE 语句中，使用 LIMIT 子句来限制更新的记录数。
	
	如：
	  UPDATE my_user  SET pwd = 'new_password' WHERE name LIKE '张%' LIMIT 1;
	  这条语句，将只更新 name 列以"张"开头的第一条记录的pwd列的值。

注意


	1、
	  WHERE 子句是 UPDATE 语句中非常重要的部分，因为它决定了哪些记录会被更新，
	  如果，没有正确地指定 WHERE 子句，
	  或者，完全省略了它，
	  那么，所有的记录都会被更新，这是一个严重的bug。
	
	2、始终确保 SET 子句中的列名和值，与数据库中的实际情况相匹配。

删除

语法


	语法：
	  DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
	
	解释：
	  DELETE FROM：表示要从哪个表中删除记录
	
	  WHERE：这是一个可选的子句，用于指定哪些记录应该被删除，
	         如果省略 WHERE 子句，将删除表中的所有记录
	
	举例：
	  删除"my_user"表中，名为"张三"的用户记录，
	  DELETE FROM my_user WHERE name = '张三';

删除所有记录但不删除表


	语法：
	  TRUNCATE TABLE 表名;
	
	举例：
	  TRUNCATE TABLE my_user;
	  这条语句，会删除"my_user表"中的所有记录，但表结构本身及其定义（如列、索引等）会保留下来。

查询

基本语法


	语法：
	  SELECT 列1, 列2, ...
	  FROM 表名
	  WHERE 条件;
	
	解释：
	  SELECT：表示要执行查询操作；
	  列1, 列2, ...：指定要从表中检索的列的名称；如果要选择所有列，可以使用 "*"通配符；
	  FROM：关键字，后面跟要查询数据的表的名称；
	  WHERE：关键字，后面跟条件表达式，用于过滤记录，WHERE 子句是可选的；
	
	举例：
	  查询，所有用户的，姓名和电话号码：SELECT name, plone FROM my_user;
	  如果，只想查询名为"张三"的用户的信息：SELECT * FROM my_user WHERE name = '张三';

order by

  
  ORDER BY：用于对查询结果进行排序。

  LIMIT：用于限制返回的记录数。

  查询，my_user表中，前10个用户的姓名，并按姓名升序排序
    SELECT name
    FROM my_user
    ORDER BY name ASC
    LIMIT 10;

GROUP BY having


GROUP BY：用于将结果集按一个或多个列进行分组。

HAVING：与 GROUP BY 一起使用，用于过滤分组后的结果。

解释：
  GROUP BY 是 SQL 语言中的一个子句，
  用于，将'查询结果'按照一个或多个列进行分组，
  在每个分组内，你可以使用聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN() 等）来计算每个组的统计信息。

  having，用于，在分组之后过滤数据

举例：
  返回staff表中，员工数量大于3的城市及其员工数量
  SELECT city, count(*) as num
  FROM staff
  GROUP BY city
  HAVING num > 3;

join-内连接


	1、
	  内连接，会返回，两个表中满足连接条件的行。
	
	2、
	  内连接，通过'在ON子句中指定连接条件'，来将两个表中的行连接起来，
	  只有当连接条件满足时，内连接才会返回匹配的行，
	  如果某个表中的行，在另一个表中没有匹配的行，则这些行不会出现在内连接的结果中。
	
	语法：
	  SELECT *
	  FROM TableA
	  INNER JOIN TableB
	  ON TableA.column_name = TableB.column_name; -- column_name：列名


	举例：
	  Students表：
	    | student_id | student_name | course_id |
	    |------------|--------------|-----------|
	    | 1          | Alice        | 101       |
	    | 2          | Bob          | 102       |
	    | 3          | Charlie      | 103       |
	
	  Courses表：
	    | course_id | course_name |
	    |-----------|-------------|
	    | 101       | Math        |
	    | 102       | Science     |
	    | 104       | History     |
	  
	  通过内连接，查询学生的姓名和所选课程的名称：
	    select Students.student_name, Courses.course_name
	    from Students
	    inner join Courses
	    on Students.course_id = Courses.course_id
	
	  执行结果为：
	    | student_name | course_name |
	    |--------------|-------------|
	    | Alice        | Math        |
	    | Bob          | Science     |

join-左连接


	1、
	  左连接(Left Join)，
	    它会返回，左表中的所有行，以及右表中满足连接条件的行，
	    如果右表中没有匹配的行，那么结果集中将会包含 NULL 值。
	
	2、
	  左连接，常用于，需要保留左表中所有行的情况，即使，右表中没有匹配的行也要显示左表中的数据
	
	语法：
	  SELECT *
	  FROM TableA
	  LEFT JOIN TableB
	  ON TableA.column_name = TableB.column_name;
	
	  'LEFT JOIN'表示进行左连接操作，
	  'ON TableA.column_name = TableB.column_name'表示连接条件，
	  左连接，将返回左表TableA中的所有行，以及右表TableB中满足连接条件的行，
	  如果，右表中没有匹配的行，对应的列将会显示 NULL 值。
	
	举例：
	  Employees表：
	    | employee_id | employee_name | department_id |
	    |-------------|---------------|--------------|
	    | 1           | Alice         | 101          |
	    | 2           | Bob           | 102          |
	    | 3           | Charlie       | 103          |
	    | 4           | David         | 102          |
	
	  Departments表：
	    | department_id | department_name |
	    |---------------|-----------------|
	    | 101           | HR              |
	    | 102           | Marketing       |
	    | 104           | Finance         |
	
	  通过，左连接，查询员工的姓名和所属部门的名称：
	    select Employees.employee_name, Departments.department_name
	    from Employees
	    left join Departments
	    on Employees.department_id = Departments.department_id
	
	  执行结果为：
	    | employee_name | department_name |
	    |---------------|-----------------|
	    | Alice         | HR              |
	    | Bob           | Marketing       |
	    | Charlie       | NULL            |
	    | David         | Marketing       |
	
	  解释：
	    Alice属于HR部门，Bob和David都属于Marketing部门，
	    而，Charlie的部门在Departments表中找不到对应的记录，因此在左连接的结果中显示为NULL，
	    左连接操作保留了Employees表中的所有员工信息，并将其与Departments表中匹配的部门信息进行连接。

join-右连接


	1、
	  右连接(Right Join)，
	    它会返回右表中的所有行，以及左表中满足连接条件的行，
	    如果，左表中没有匹配的行，那么结果集中将会包含 NULL 值。
	
	2、
	  右连接与左连接相反，
	  右连接，用于需要保留右表中所有数据的情况，即使，左表中没有匹配的数据也要显示右表中的数据
	
	语法：
	  SELECT *
	  FROM TableA
	  RIGHT JOIN TableB
	  ON TableA.column_name = TableB.column_name;
	
	  'RIGHT JOIN'表示进行右连接操作，
	  'ON TableA.column_name = TableB.column_name'表示连接条件。
	
	举例：
	
	  Students表：
	    | student_id | student_name | course_id |
	    |------------|--------------|-----------|
	    | 1          | Alice        | 101       |
	    | 2          | Bob          | 102       |
	    | 3          | Charlie      | 103       |
	    | 4          | David        | NULL      |
	
	  Courses表：
	    | course_id | course_name |
	    |-----------|-------------|
	    | 101       | Math        |
	    | 102       | English     |
	    | 104       | History     |
	
	  通过，右连接，查询学生的姓名和所选课程的名称：
	    select Students.student_name, Courses.course_name
	    from Students
	    right join Courses
	    on Students.course_id = Courses.course_id
	
	  执行结果为：
	    | student_name | course_name |
	    |--------------|-------------|
	    | Alice        | Math        |
	    | Bob          | English     |
	    | Charlie      | NULL        |
	    | NULL         | History     |
	
	  解释：
	    Alice选择了Math课程，Bob选择了English课程，
	    Charlie的课程在Courses表中找不到对应的记录，
	    而，David在Students表中的course_id为NULL，因此，在右连接的结果中显示为NULL，
	    右连接操作保留了Courses表中的所有课程信息，并将其与Students表中匹配的学生信息进行连接

join-全连接


	1、
	  全连接(Full Join)，
	    它会返回，左表和右表中的所有行，
	    同时，将满足连接条件的行，进行连接，
	    如果，某个表中没有匹配的行，对应的列将会显示 NULL 值。
	
	2、
	  全连接，会返回左表和右表中的所有数据，无论是否有匹配的行，
	  如果，左表或右表中的某些行，在另一张表中没有匹配的行，那么对应的列将会显示 NULL 值。
	
	语法：
	  SELECT *
	  FROM TableA
	  FULL JOIN TableB
	  ON TableA.column_name = TableB.column_name;
	
	  'FULL JOIN'表示进行全连接操作，
	  'ON TableA.column_name = TableB.column_name'表示连接条件，
	  全连接，将返回左表TableA和右表TableB中的所有行，并将满足连接条件的行进行连接，
	  如果，某个表中没有匹配的行，对应的列将会显示 NULL 值。
	
	举例：
	  Employees表：
	    | employee_id | employee_name | department_id |
	    |-------------|---------------|---------------|
	    | 1           | Alice         | 101           |
	    | 2           | Bob           | 102           |
	    | 3           | Charlie       | 103           |
	    | 4           | David         | NULL          |
	
	  Departments表：
	    | department_id | department_name |
	    |---------------|-----------------|
	    | 101           | HR              |
	    | 102           | Finance         |
	    | 104           | Marketing       |
	
	  通过全连接，查询员工的姓名和所属部门的名称，即使有些员工的部门在Departments表中找不到对应的记录，或者有些部门没有员工。
	    select Employees.employee_name, Departments.department_name
	    from Employees
	    full join Departments
	    on Employees.department_id = Departments.department_id
	  
	  执行结果：
	    | employee_name | department_name |
	    |---------------|-----------------|
	    | Alice         | HR              |
	    | Bob           | Finance         |
	    | Charlie       | NULL            |
	    | David         | NULL            |
	    | NULL          | Marketing       |
	
	  解释：
	    Alice属于HR部门，Bob属于Finance部门，
	    Charlie和David的部门，在Departments表中找不到对应的记录，
	    而，Marketing部门没有员工，
	    全连接操作，保留了Employees表 和 Departments表中的所有数据，并将其进行连接。

子查询

	
	1、
	  子查询是指，在'SQL查询语句中嵌套另一个查询'，
	  内部查询的结果，作为外部查询的条件之一，
	  子查询可以用于过滤数据、进行计算、比较值等各种操作。


	举例：
	  Employees表：
	    | employee_id | employee_name | department_id | salary |
	    |-------------|---------------|---------------|--------|
	    | 1           | Alice         | 101           | 60000  |
	    | 2           | Bob           | 102           | 70000  |
	    | 3           | Charlie       | 101           | 55000  |
	    | 4           | David         | 103           | 75000  |
	
	  Departments表：
	    | department_id | department_name |
	    |---------------|-----------------|
	    | 101           | Sales           |
	    | 102           | Marketing       |
	    | 103           | Finance         |
	
	  查询每个部门的平均工资，并找出，工资高于部门平均工资的员工
	
	    select Employees.salary, Employees.employee_name, Departments.department_name
	    from Employees e
	    join Departments d
	    on e.department_id = d.department_id
	    where e.salary > (
	      select AVG(salary)
	      from Employees e2
	      where e2.department_id = e.department_id
	    )
	
	    | salary | employee_name | department_name |
	    |--------|---------------|-------------  --|
	    | 60000  | Alice         | Sales           |
	    | 70000  | Bob           | Marketing       |

例子


	学生表Students：
	  | student_id | student_name | age       |
	  |------------|--------------|-----------|
	  | 1          | Alice        | 20        |
	  | 2          | Bob          | 21        |
	  | 3          | Charlie      | 19        |
	
	成绩表Scores：
	    | student_id | subject      | score     |
	    |------------|--------------|-----------|
	    | 1          | Math         | 85        |
	    | 1          | Science      | 90        |
	    | 2          | Math         | 75        |
	    | 2          | Science      | 80        |
	    | 3          | Math         | 95        |
	    | 3          | Science      | 88        |
	
	找出每个学生的平均分，并列出高于平均分的学生及其成绩：
	  select Students.student_id, Students.student_name, Scores.subject, Scores.score
	  from Students stu
	  join Scores s
	  on stu.student_id = s.student_id
	  where Scores.score > (
	    select AVG(score)
	    from Scores
	    where student_id = s.student_id
	  )